2017/03/09
2019年1月11日 ノートブックで作成する線形回帰モデルでは、cricket_chirps.csv という名前のプロジェクトのファイルからデータを取得します。 ノートブックの作成とコピー、印刷プレビューの表示、さまざまな形式でのノートブックのダウンロードなどのコマンドが含まれます。 既定ではセルの種類はコードであり、選択したカーネル (Python、R、F#) で実行可能なコードを含むように設計されていることを意味し Import packages and prepare the dataset In this example we're using numpy, pandas, and matplotlib. 2017年4月18日 以前から気になっていた Kaggle に入門してみた。 Kaggle とは、データサイエンス（統計処理や機械学習）のコンペティション（大会）を開催している団体。 しかも、参加者は各自の解答を公開（これを Kernels というらしい）しているので、 その Kernel を読むだけでもとても勉強 データのダウンロードのために CLI ツールがあるので、これをつかう。 なんと、.ipynb 形式のファイルをアップロードすることができる。 2017年8月15日 scikit-learnの関数 datasets.fetch_mldata() でMNISTのデータをダウンロードして使用する。 次回からはダウンロードされたファイルを読んでくれる。 受け取れるのはirisの LinearSVC() は線形カーネルに特化したSVMでそのぶん高速。 2018年12月12日 本記事ではTitanicチュートリアル分析を始めるために必要な「学習／評価データのダウンロード」「分析環境準備」について説明します。 train.csv: 学習用データ; test.csv: 評価用データ; gender_submission.csv: 提出ファイルのサンプル Python仮想環境の構築やJupyter notebookからの利用方法それぞれ別記事にしているので参考にしてください。 (titanic) $ ipython kernel install --user --name titanic 2019年6月20日 下図は、"Kernel"に"ShepardKernel"を選んだ例です。 Shepard interpolation. ↑. ダウンロード †. PointDataInterpolator.zip：. file PointDataInterpolator.zip. Link
2018年12月17日 さて、Kaggleの回帰問題のチュートリアルである、住宅価格の予測(House Prices: Advanced Regression Techniques)に Kaggleからデータをダウンロードすると、「data_description.txt」というファイルも含まれていることに気がつきます。 2018年8月19日 Kaggleを制するにはKernelを制すべし。って誰かが言っていたので、適当なKernelを動かしてみることにしました。 www.kimoton.com の続きです。 前回までのあらすじ。 データの前処理（Imputation）を行った後、 様々な側面からデータを 2020年5月31日 Python のインストーラを Download Python からダウンロードします。いくつかありますが，ここ 新しい実行ファイルもそちらに入りますので，必要に応じてパスを設定します。Mac なら ~/.bash_profile Kaggle の notebook (kernel) を使う. 2019年11月30日 OS: macOS Catalina 10.15.1; Python環境: Anaconda 2019.10/Python 3.7 こちらからダウンロード。conda –version 解析データも英語ブログに従い、KaggleからPizza Restaurants and the Pizza They Sellのデータを取ってきます。zipファイルを展開してdataディレクトリ以下に をクリックすることによりJupyter Serverにブラウザから同じカーネルを使っているJupyter Severにアクセスすることも可能です。 2019年1月11日 ノートブックで作成する線形回帰モデルでは、cricket_chirps.csv という名前のプロジェクトのファイルからデータを取得します。 ノートブックの作成とコピー、印刷プレビューの表示、さまざまな形式でのノートブックのダウンロードなどのコマンドが含まれます。 既定ではセルの種類はコードであり、選択したカーネル (Python、R、F#) で実行可能なコードを含むように設計されていることを意味し Import packages and prepare the dataset In this example we're using numpy, pandas, and matplotlib.
2018/09/23 Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。 モデル作成にクラウドソーシング手法が採用される理由としては、いかなる予測モデリング課題には無数の戦略 ファイルをダウンロードするには、[Download All] ボタンを選択します。または、モデル名にカーソルを合わせて、モデル名の横に表示されるダウンロード アイコンを選択します。 次のステップ Kaggle カーネルを紹介する動画を視聴し、Kaggle を 皆さんはGoogle Playのapkファイルを直接ダウンロードする方法とは何かご存知でしょうか？今記事ではGoogle Playのアプリをapkファイルとして抽出することができるAPK Downloaderの使い方についてご紹介していきます。 Kaggle（カグル）は企業や研究者がデータを投稿し、それに対して、統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング・分析手法のプラットフォームで、2010年に設立。そして2017年にはGoogleが数百億円で買収しました。 2019/01/12
kaggleにAPIが登場した kaggleにAPIがあったようです。(今しりました) kaggleAPIを使えばデータのダウンロードやいろんな情報の可視化をコマンド1つで簡単に行うことができます。 タイタニックのデータセットを例に今回は紹介をしていきたいと思います。 2019/10/24 「APTOS 2019 Blindness Detection」のこのkaggleデータセットに取り組んでいますが、データセットはzipファイル内にあります。データセットを前処理して、深層学習モデルにフィードしたい。 私のコードは次のようになります： train_dir 2018/05/19 2019/11/11
2019年1月11日 ノートブックで作成する線形回帰モデルでは、cricket_chirps.csv という名前のプロジェクトのファイルからデータを取得します。 ノートブックの作成とコピー、印刷プレビューの表示、さまざまな形式でのノートブックのダウンロードなどのコマンドが含まれます。 既定ではセルの種類はコードであり、選択したカーネル (Python、R、F#) で実行可能なコードを含むように設計されていることを意味し Import packages and prepare the dataset In this example we're using numpy, pandas, and matplotlib.
